流程优化和定制、财物跟踪、预见性维护以及实时库存优化是工业4.0的一些首要方针。到2020年，欧洲工业将在工业互联网运用方面投入1200亿美元。
工厂中电气化、自动化和连通性的快节奏现已为迅速习惯工业4.0打下了杰出的根底。为机器和零部件装备传感器和网络连通性是完成这一愿景的首要过程。此外，数据分析与软件渠道也是要害的要素。
德州仪器(TI)模仿业务部首席技能官Ahmad Bahai探讨了工业互联网在半导体范畴的首要特点，尤其是模仿与嵌入式处理技能在完成全新智能制作浪潮方面所发挥的要害作用。
嵌入式传感器：早在半导体技能出现之前，制作工厂就现已开始运用传感器了。但是，因为嵌入式处理器和微机电 (MEMS) 技能的迅速发展与立异，传感器与换能器在制作业中的广泛运用进入了全盛时期。在大多数情况下，嵌入式传感器的布置将作为工业传感器的弥补。
在一个芯片或封装内集成磁性元件、超声波和光学传感器可以以增量本钱的方法来简化对子体系的确诊和猜测，而且不会对架构发生比较大的影响。运用分布式网络互连传感器搜集的数据来进行预见性维护是将来智能化工厂在提升功率方面的一个实例。在大多数情况下，嵌入式传感器是为了与智能模仿前端以及紧密耦合嵌入式信号处理对接，可以非线性和任何其它缺点进行了校对。高效的电源办理以及与智能采样技能关于常开低功耗传感器的牢靠运转是非常要害。
嵌入式处理器：将智能化向体系搬运意味着在许多的工业“设备”中布置超低功耗安全嵌入式处理器。数据的本地处理是实时及低功耗嵌入式传感器模块的要害所在。在智能感测节点中，功耗少于70uA/MHz的超低功耗嵌入式处理器以及许多智能模仿接口是本地信号和数据处理的中心，包含例如FRAM等非易失性存储器 (NVM) 技能。用于工业传感器的嵌入式处理器会因为不同的集成低功率接口、智能电源办理和集成时钟基准而千差万别。此外，硬件与软件安全特性的联系也是保密通讯以及IP和数据篡改维护的要害。
网络互连：无所不在的连通性是完成工业互联网的根底。有线与无线连通性的混合运用完成了工厂车间或仓库内智能机器和零部件的高度分布式网络。在智能工厂中，将IP地址直接分配给机器和传感器是不可或缺的。现在，许多运用现已采用了工业以太网，而大部分的首要工业出产商正在思考运用Wi-Fi®、6LoWPAN、乃至是Bluetooth® Smart等无线技能。任何一款支撑连通性和智能电源办理的嵌入式低功耗MCU都可以由扣子电池供电运转10年。
阻隔：为了完成维护、抗噪以及牢靠运转，阻隔技能现已广泛运用于工业运用。在许多工业体系中，穿过阻隔隔栅来传输用于测量与操控的高数据速率信息和宽带信号变得越来越首要。关于工业接口而言，高功率和针对高压浪涌的鲁棒性是必不可少的。而在高带宽数据阻隔运用中，可编程逻辑操控 (PLC) 背板、电机驱动通讯和工业互联网也是非常遍及的。此外，跨过阻隔隔栅来传输数据和电能在比如栅极驱动器和用于高压器材的工业传感器栅极驱动器等运用中找到了用武之地。
总的来说，智能电源办理和高精度模仿器材是悉数上述子体系的多见组件。安全性和牢靠性是首要需要，而且关于车间内智能机器和设备的布置是必不可少的。其次，在故障情况下确保安全运转，而且防止黑客侵略的高牢靠性和互连网络也是非常要害的。
机器对机器 (M2M) 和工业物联网 (IIOT) 的理念现已被提出和评论许多年了。不过。直到最近，因为半导体技能的持续发展，工业商场现已在智能制作和出产方面有了质的腾跃。咱们正在迎候“工业4.0”年代的真实到来。
